多维准备度快照
按 12 项分项出报告（含雷达与优先建议）；前五项对应传统 GEO 核心信号，便于产品 / 市场 / 工程同一快照对齐排期。
AI · 搜索可见性
免费 GEO 检测
- 核心五类 + 十二分项 — 报告共 12 个分项；其中 5 类为核心准备度（robots / llms / JSON-LD / Meta / 正文）
- 无需注册 — 公网 HTTPS 可匿名抓取即可出报告
- 可追溯片段 — 维度摘要 + 原始引用，便于研发对齐
检测说明与适用对象
前置说明：本站面向公网可直接访问的 https 页面提供免费 GEO（生成式引擎可见性）检测：提交地址后，由服务端抓取并汇总 robots.txt、可选的 llms.txt、以 JSON-LD 呈现的结构化数据、页面 Meta 与正文可读性等多维准备度（报告共 12 个分项），便于产品、市场与工程用同一份快照对齐修复顺序。
您无需注册即可开始；目标页须在未登录状态下可被本站抓取，报告仅反映检测当时的公开内容，不承诺与各对话式或检索产品的实际展示一致。若您已了解上述边界，可直接使用 此检测表单；需要把做法与公开标准、行业统计对照时，请继续阅读「GEO 与可引用内容」与「方法透明」。
定义 · 步骤 · 数字 · 来源
下面四段沿用指南中的「定义—步骤—数据—来源」结构，作为提要，方便你在提交检测前先弄清基本概念。
01
定义
本站语境下的 GEO（生成式引擎可见性）指：面向公网可抓取页面，在 robots、可选 llms.txt、JSON-LD 结构化数据、Meta 与正文可读性上的准备度快照；目标是「可被正确理解、可被恰当引用」，而非替代各平台的内部排序。详情见 GEO 基础。
02
步骤
- 确认 URL 公网可达、无需登录，并阅读上文「检测前提要」。
- 在表单提交地址，等待服务端在超时策略内返回完整分项报告。
- 按维度优先级修复后复测；跨角色对齐时可引用本页与指南中的公开标准链接对外说明依据。
03
数字
工程侧可核对：RFC 9309 要求 robots 解析器至少处理不少于 500 kibibytes 的规则体积；HTTP Archive Web Almanac 2024 在请求级样本中给出约 98% 的 HTTPS 占比，用于理解 TLS 已成为主流默认但仍需逐站排查混内容。下文「GEO 与可引用内容」附有直达出处链接。
04
来源
结构化类型与字段语义以 Schema.org 为准；爬虫规则边界见 RFC 9309；宏观 TLS 统计见 Web Almanac 2024《Security》。
GEO 与可引用内容：我们在测什么
与前置说明衔接：若希望页面在生成式摘要与对话引用里被正确理解而非仅被收录，应把爬虫规则、机器可读说明、结构化字段与可核对正文视为一体持续维护；本站将上述与扩展信号一并纳入多分项报告（分项划分与检测输出一致），方便跨角色排期。以下说明这些维度与公开规范、可复核统计之间的关系，便于在对外沟通或团队复盘时引用依据。
当用户通过对话式搜索或带引用的摘要接触品牌时，系统往往依赖可抓取的公开页面、机器可读说明与结构化字段来消歧实体、核对事实。GEO 关心的不是单一句广告话术，而是「爬虫能否稳定拿到规则与摘要」「关键类型是否在 Schema.org 等词汇表下可被验证」「正文是否清楚交代产品边界与更新节奏」。这与经典 SEO 更侧重收录与排名不同，GEO 更关注「被正确理解、被恰当引用」。
工程上，IETF RFC 9309 规定了现代 robots.txt 的解析边界（例如解析器应至少处理不少于 500 kibibytes 的规则体积），站点地图协议则对单个 sitemap 文件的条目数与未压缩大小给出上限；这些公开标准帮助判断「声明文件是否可能被爬虫完整消费」，也是我们将 robots 与可发现性一并纳入报告的原因。更大范围的 TLS 与性能背景，可参考 HTTP Archive Web Almanac 2024《Security》 等统计：在 Almanac 的请求级样本中，经 HTTPS 发出的请求约占绝大多数，说明加密传输已成为事实默认，但仍需逐站核对混内容与证书链。
建议先浏览各指南中的「定义—步骤—数据与参考区间—来源」结构，再携带具体 URL 来检测；修复后留存报告或截图，便于后续改版对照是否回退。多区域发布与工程落地可分别从《面向出海》《面向开发者》切入，与《GEO 基础》《常见问题》交叉阅读。万维网联盟在《Architecture of the World Wide Web》第一卷中强调 URI 与表示形式的一致性对互操作至关重要；虽非检测项本身，却有助于理解为何 canonical、hreflang 与结构化数据常被一并讨论，详见 W3C「Web 体系架构」。
方法透明
检测维度
报告与检测工具输出分段一致，按下列 12 个分项解析展示（含雷达、分项卡片与官方优先建议等）：
- robots.txt（AI 爬虫）
- llms.txt
- Schema JSON-LD
- Meta 标签
- 内容质量
- 技术信号
- AI 发现端点
- 品牌与实体信号
- CDN AI 爬虫访问
- JS 渲染检查
- 提示注入检测
- 信任栈评分
其中前 5 项（robots.txt → 内容质量）即 GEO 准备的核心五类信号，与首屏抽检标签对应；其余 7 项覆盖技术信号、AI 发现端点、品牌实体、CDN 爬虫、JS 渲染、提示注入与信任栈等扩展检测。
边界与限制
仅检测您提交的公开 URL；服务端受单次审计超时与每 IP 请求频率限制。无法覆盖需登录、强防爬或内网环境。结果反映可抓取快照，仅供参考，不构成商业承诺。
说明与规则更新
底层规则随检测引擎与本站功能迭代更新；本说明与站内指南会随版本修订同步调整，不设固定发布周期。本说明最近更新：2026 年 4 月 7 日。
核心能力
下面用几张卡片概括本站能做什么；若需了解检测规则、边界与更新节奏，请以「方法透明」与各指南为准。
服务端抓取审计
由服务端在超时与频率限制内抓取公网 HTTPS 页面；具体边界见「方法透明」。检测结果不等同于各平台爬虫的真实行为。
可追溯原始片段
各维度附带摘要与可核对的引用片段，方便直接转给研发或写入工单，而不是只看笼统结论。
免注册与报告复访
首次使用自动建立匿名会话；同一报告可多次打开。分享链接时请注意勿在不可信渠道暴露目标 URL。
公开标准可对齐
维度设计与 RFC 9309、Schema.org、Web Almanac 等公开材料对齐，便于在对外沟通或团队内部分享时引用可核验依据。
按角色阅读指南
企业、出海、开发者与常见问题分主题撰写，可与上文各节搭配阅读，减少返工与沟通成本。
常见问题摘要
下方是常见问题的简要回答，点击可展开。更多说明与延伸问答见 常见问题全文。
检测覆盖哪些维度？
报告共 12 个检测分项（含技术信号、AI 发现端点、品牌与信任栈等扩展项）；其中 robots.txt（含常见 AI 爬虫）、llms.txt、Schema JSON-LD、Meta 与内容质量五项为核心准备度主题。
检测有哪些限制与边界？
检测在服务端发起，目标须公网可达；受单次审计超时与每 IP 请求频率限制。无法覆盖需登录、强防爬或内网环境；结果反映可抓取快照，仅供参考，不构成商业承诺。
评分与规则多久更新一次？
检测规则与本站的说明会随版本更新；首页摘要、本页与各指南会同步调整，不设固定发布周期，请以站内当前说明为准。
检测报告可以分享吗？
可以。报告通过 ID 与匿名会话关联以防遍历；请仅通过受信任渠道转发链接，并注意 URL 可能暴露您提交的目标站点信息。
指南与常见问题
以下页面说明 GEO 概念、不同角色关注点与实操问题（站点地图与 llms.txt 亦收录这些 URL）。